1. 参与大模型分布式训练系统Colossal-AI的核心模块开发(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)。

2. 在深度学习训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括不限于通信优化、内存优化、计算优化、AI Compiler等。

3. 撰写技术报告和高水平学术论文，有机会担任重要论文的第一作者。

4. 工作地点北京中关村/新加坡，每周参与工作时间不少于4天，自驱力强的员工支持远程办公。

1. 熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/JAX/MXNet)的底层工作原理。

2. 有良好的工程素养，热爱开源社区和分享精神，在 GitHub 上出色个人项目作品。

3. 有国内外顶尖实验室(研究领域分布式系统/体系结构/并行计算)研究经历，科研素养良好，撰写过高质量论文。

4. 获得过ACM编程竞赛、大学生超算竞赛奖项。

1. 熟悉 AI 算法原理或 AI 应用系统。

2. 从事 NLP 相关机器学习/深度学习等技术的研究与应用，包括且不限于对话系统、信息抽取、文档摘要、文本生成等。

3. 探索自然语言、探索新技术在业务中的落地和创新，并迅速进行转化。

4. 研究、实现业界最先进的中英文 NLP 大模型。

1. 有深度学习、问答系统、知识图谱、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在 自然语言处理方向的相关算法和框架。

2. 熟悉 BERT/GPT3/OPT 等 NLP 大模型，有分布式集群 NLP 大模型预训练及推理经验者优先。

3. 具备良好的编程能力，至少熟练掌握 C、C++、Python、java 中的一门或多门语 言，掌握数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程。

4. 计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历。

5. 至少 2 年以上自然语言处理相关经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识。

6. 具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现，有 NLP 领域高水平 paper 者优先。

1. 开发分布式人工智能系统并部署到大规模集群或云端。

2. 从具体的场景和问题出发，研发和优化算法系统，产出解决方案应用到场景中。

3. 参与人工智能技术与现有工具的融合设计和优化，提高产品性能。

4. 撰写高质量的科技论文，有机会担任重要论文的第一作者。

1. 精通TensorFlow/PyTorch,Ray/DeepSpeed/NVIDIA Megatron，熟悉上述系统的内部运行机制。

2. 熟悉各类优化算法与模型架构,熟悉 Python 或 C++ 的优化算法库，包括各类基于梯度的经典算法与经典模型(BERT, GPT-3, Swin Transformer,ViT, MLP-Mixer）。

3. 熟悉SaaS、架构、编译器、网络、CUDA等方面知识或有相关项目经历。

4. 有较强的编程能力和工程实现能力，获得过编程竞赛奖或发表过高质量论文的优先录用。

5. 211、985、海外知名高校本科以上学位(或在读)，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化、数学、物理或其它人工智能相关专业。

1. 深入研究超大规模神经网络在海量数据上的训练精度问题，实现超大规模神经网络的高精度训练。

2. 利用预训练大模型，突破各类任务的精度瓶颈（包括NLP及计算机视觉等，NLP优先)。

3. 负责超大规模神经网络训练技术在公司实际业务场景中的落地使用。

4. 负责研发通用模型，探索使用高精度 Teacher 进行知识蒸馏。

1. 有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用 Python/C++ 编程。

2. 有深度学习等算法基础，熟悉深度学习中的常见问题与算法，了解模型训练的原理熟悉任深度学习框架。

3. 熟悉模型训练原理和 Optimizer 基本原理，了解分布式训练基本方法，对混合精度训练、数据并行等训练加速方法有所了解优先。

4. 有开源项目经验或者有较强的研究能力,于 ICML、NIPS、AAAI、CVPR 等 CCF-B 以上AI会议或期刊上发表过文章优先。

1. 负责人工智能云平台核心模块开发，包括训练服务，推理服务。涉及前后端开发。

2. 负责基础设施搭建，如 CI/CD 等，实现云端产品部署 pipeline，支持快速部署产 Demo。

3. 负责云平台管理及性能优化。

1. 熟悉 AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等相关云厂商。

2. 熟悉各类常见的分布式框架以及 kubernetes 开发，如 flink、spark、kafka、redis、docker、k8s、terraform 等 ，有 kubernetes operator/crds 开发经验者优先。

3. 熟悉 C++ 编程、Python 编程或者 Go 语言编程，有大型软件编程经验，如：分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发经验优先。

4. 熟悉 AI 算法原理或 AI 应用系统。

1. 熟悉GitHub上开源项目的管理机制、研发流程和社区运营。

2. 熟悉大型开源基金会的治理架构，社区组织的运营工作和流程。

3. 熟悉技术类活动的策划及运营实施，有Good Coder、Hackathon、1024等活动经验者优先。

1. 熟悉科技写作，有科技类新媒体的编辑和运营经验者优先。

2. 出色的沟通能力，与开源组织和社区开发者进行良好沟通，英文能力优秀者优先。

3. 出色的沟通能力，与开源组织和社区开发者进行良好沟通，英文能力优秀者优先。